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Pesquisadores do Instituto de Problemas de Transporte Solomenko, da Academia de Ci\u00eancias da R\u00fassia, desenvolveram um algoritmo inovador. A ferramenta se adapta a diferentes modos operacionais de equipamentos mar\u00edtimos e reduz a pegada de carbono em zonas costeiras. A informa\u00e7\u00e3o foi divulgada no site do Minist\u00e9rio da Educa\u00e7\u00e3o e Ci\u00eancia da R\u00fassia.<\/p>\n
O consumo de energia nos portos frequentemente requer fontes n\u00e3o estacion\u00e1rias e est\u00e1 sujeito a sazonalidade e picos abruptos, dependendo dos ciclos de atraca\u00e7\u00e3o de navios e da opera\u00e7\u00e3o de guindastes. Segundo os pesquisadores, \u00e9 poss\u00edvel aprimorar a gest\u00e3o da infraestrutura portu\u00e1ria por meio da ado\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos inteligentes de previs\u00e3o.<\/p>\n
Foi desenvolvido um m\u00e9todo matem\u00e1tico, a partir do qual criou-se um programa computacional, que permite gerenciar os fluxos de energia nos portos com alta precis\u00e3o. A principal vantagem do m\u00e9todo \u00e9 a aus\u00eancia de par\u00e2metros fixos. Em vez de modelos r\u00edgidos, o sistema identifica, em tempo real, o n\u00famero de consumidores de energia adjacentes e as varia\u00e7\u00f5es temporais significativas, adaptando-se \u00e0s caracter\u00edsticas locais dos dados.<\/p>\n
A expectativa \u00e9 que o novo m\u00e9todo ajude a considerar uma ampla gama de fatores que afetam a demanda flutuante por eletricidade no abastecimento de navios em terra.<\/p>\n
Entre os benef\u00edcios previstos est\u00e3o otimiza\u00e7\u00e3o de geradores a diesel e sistemas h\u00edbridos; redu\u00e7\u00e3o de custos e de emiss\u00f5es poluentes nas zonas costeiras; aumento da confiabilidade do fornecimento para consumidores cr\u00edticos; integra\u00e7\u00e3o de fontes renov\u00e1veis, como e\u00f3lica, maremotriz e solar, sem comprometer a estabilidade da microrrede portu\u00e1ria.<\/p>\n
Os criadores do m\u00e9todo ressaltam que ele n\u00e3o requer computadores de alto processamento, \u00e9 altamente eficiente em termos energ\u00e9ticos e, em termos de precis\u00e3o, superou diversos modelos modernos de previs\u00e3o.<\/p>\n<\/p><\/div>\n